劳拉·孟席斯(Laura Menzies)迫不及待地想让新西兰的孩子和成年人接受国际足联女足世界杯所提供的一切。
从章鱼保罗到有千里眼的猫阿喀琉斯，人们在一些意想不到的地方搜索世界杯预测。在国际足联女足世界杯前夕，我们公布了Stuff的实力排名——包括一个可能的冠军。
你可以在这里查看权力排名。
几周后，足球蕨类植物队将在国际足联女足世界杯揭幕战中迎战挪威队。他们会赢吗?”/>
对不起，新西兰……但有时数学会出错。
我们创建了一个历史比赛的数据库，可以追溯到20世纪60年代末，并使用物理学教授阿帕德·埃洛(Arpad Elo)在1960年设计的系统的改进版本，根据自那时以来的成绩，为每支球队打分。
一支球队的评分在每次比赛中都会发生变化，获胜的球队会从他们击败的球队中扣除评分。
挫折越大，得分就越多。一支处于劣势的球队在几场比赛中表现出色，可以迅速提高他们的评级。无论谁获胜，两支势均力敌的球队都不太可能在排名上发生太大变化。
在最重要的阶段获胜在我们的体系中也更重要。我们还考虑了比赛水平:世界杯和奥运会排名最高，友谊赛和友谊赛排名最低。
这些评分还允许我们用数学公式计算单个比赛的可能结果——这是Elo评分方法的第二部分。
这个公式考虑了球队的排名、对手的排名以及其他一些因素。以足球为例，我们考虑了历史平局率和比赛阶段来计算胜率和平局概率。
它不是“挑选”获胜者，而是提供每支球队获胜的百分比机会和平局。例如，实力排名显示，新西兰队在伊甸公园球场赢得首场比赛的几率为15%，挪威队为65%。它认为平局的几率为20%。
然后，我们可以使用这些预测为每场比赛生成一个“随机结果”。你可以把这个“随机”结果想象成抛一枚加权硬币:大约65%的概率它会落在挪威;在新西兰还有15%的概率，在它的边缘——平局——20%的概率(当然，忽略了现实世界中硬币以这种方式着陆的物理现象)。
为了计算出每支球队赢得整个世界杯的可能性，我们为每一场小组赛产生了一个随机结果，然后是16强的可能获胜者，一直到最有可能赢得决赛的球队。
每次我们这么做都算是一次“模拟”，其中一个团队获胜。但这样做一次是不够的——尽管挪威可能在10次比赛中有6次或7次击败新西兰，但如果新西兰在小组赛第一场比赛中获胜呢?这将如何重塑整个锦标赛的结果?
所以我们模拟了整个比赛10000次，然后根据这10000种不同的结果，计算出每支球队进入每个阶段的百分比。在比赛的每个阶段完成后，我们将再运行10,000次模拟，并包含真实结果。如果你想了解技术，我们在蒙特卡洛模拟比赛。
有一些重要的“但是”。实力排名是基于球队的整体表现，不能考虑可能影响球队竞争力的随机事件。因此，如果澳大利亚的超级巨星前锋萨姆·科尔(Sam Kerr)发现自己因伤缺阵，实力排名不会相应地调整玛蒂尔达的机会。
尽管如此，排名还是比随机猜测准确得多。我们知道这一点，因为我们已经在真实比赛中测试了我们的公式(使用历史比赛数据库)。在这数千个游戏中，该系统的正确率约为三分之二。它可能不像一只神奇的章鱼那么有魅力，但我们支持它来挑选一个可能的赢家。
你可以在这里查看权力排名。
